vendredi 8 octobre 2010

Lancement du groupe de travail sur la prévision

Bonjour,

J'ai le plaisir de vous annoncer la création d'un groupe de travail sur le thème de la prévision, dont la particularité sera d'échanger entre universitaires et professionnels "non universitaires". Au sommaire,

1) Objectifs

2) Participants
3) Présentations à venir

1) Objectifs

L'objectif de ce groupe de travail est donc d'échanger (essayer en tout cas) sur la théorie et la pratique de la prévision, en espérant que cela soit fructueux pour tout le monde. Sachant que nos emplois du temps sont chargés, les réunions se feront entre midi et deux à un rythme mensuel, vraisemblablement à l'Ensae. Chaque réunion d'une durée d'1h30 sera l'objet d'une présentation, en alternant entre présentations universitaires et non-universitaires.

Pour les professionnels non-universitaires, ce sera l'occasion d'expliquer dans le détail leurs données, leurs problématiques, ainsi que les solutions retenues (même s'il s'avère que c'est la règle de trois qui marche le mieux).

Enfin, chacun est bien entendu plus que le bienvenu pour faire une prévision sur le champ d'application de son choix.


2) Participants

Du côté professionnels "non-universitaires" :
-Yannig Goude à la R&D d'EDF est responsable notamment de la prévision de consommation électrique.
-Matthieu Durut et Benoit Patra travaillent chez LOKAD,une start-up spécialisée dans le domaine de la prévision des séries temporelles, en particulier les ventes des produits de la grande distribution et des sites internet.
-Enfin je travaille à l'INSEE sur la conjoncture économique (i.e. prévision de la croissance française).

Du côté universitaire :
-Pierre Alquier (Maître de conférence à P7),
-Guillaume Lecué (CNRS),
-Sylvain Arlot (CNRS),
-Jérémie Jakubowicz (Enseignant Chercheur à Telecom Paris),
-Mathilde Mougeot (Maître de conférence à P7),
-Stéphane Boucheron (Professeur à P7),
-Olivier Winterberger (Maître de conférence à Dauphine).

3) Présentations à venir

Matthieu Cornec : j'essaierai de vous résumer l'univers de la conjoncture, en soulignant les contraintes de calendrier et les critères de validation qui me semblent pertinents.
Je vous présenterai ensuite un travail récent "Constructing a conditional GDP fan chart with an application to French business survey data".

Dans un ordre à préciser

Pierre Alquier : "Extensions de la théorie de l'apprentissage au cadre de la prévision des séries temporelles"

Yannig Goude : "Un modèle GAM de prévision de consommation d'électricité".

Cordialement,

Matthieu Cornec

INSEE, Crest