jeudi 6 octobre 2011

Présentation du 4 novembre 2011 Ranking binaire et agrégation pour le cas multi-classes

Lieu : ENGREF
Salle amphi 7 RdC
12h30-13h30
Vendredi 4 novembre 2011

Sylvain Robbiano
Télécom Paristech


"Ranking binaire et agrégation pour le cas multi-classes"

"Dans de nombreuses applications, il ne s’agit pas seulement de classer les observations (‘ pertinent’ vs. ‘ non
pertinent’), mais de les ranger/ordonner de façon adéquate (par degré de pertinence). Des travaux relatifs à la formulation et à la résolution du problème de scoring/ranking ont été réalisés sur le modèle des méthodes utilisées en Machine Learning pour résoudre les problèmes de classification (Arbres de décision, Support Vector Machines, Boosting).
Dans cet exposé, on se focalisera sur l'algorithme TreeRank, qui consiste à approcher la courbe ROC optimale via un algorithme récurcif, puis on mettra en oeuvre une méthode d'agrégation d'ordres, basée sur la distance du tau de Kendall, pour résoudre le problème du ranking multi-classes."



Article de Sylvain Robbiano